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    運(yùn)維大數(shù)據(jù)與監(jiān)控平臺(tái)

    • 發(fā)布時(shí)間:2018-08-28
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    銀行運(yùn)維大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)Sm@rtFinsight致力于全面采集銀行運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的軌跡數(shù)據(jù),并將這一數(shù)據(jù)富礦作為銀行重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)加以管理、分析和利用,助力銀行提高經(jīng)營(yíng)、運(yùn)維和風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

    背景

    隨著銀行IT系統(tǒng)越建越多,變化不斷,銀行在系統(tǒng)運(yùn)維和業(yè)務(wù)監(jiān)控方面面臨著各種各樣的問(wèn)題:一方面系統(tǒng)運(yùn)維的壓力增大。傳統(tǒng)的運(yùn)維,一旦出現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)題,只能一個(gè)個(gè)服務(wù)器排查,無(wú)法及時(shí)預(yù)判和快速定位,時(shí)效性差;普通的監(jiān)控軟件只能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)性能,無(wú)法真正梳理業(yè)務(wù)的訪問(wèn)路徑;高峰交易時(shí)段,無(wú)法提前預(yù)判并改善用戶體驗(yàn);無(wú)法及時(shí)定位訪問(wèn)路徑的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的延遲。另一方面,銀行缺少對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的IT手段,通常的T+1數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)時(shí)效性差,無(wú)法滿足銀行領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)了解業(yè)務(wù)狀況,獲取決策支持的需求。多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)案件需要回溯當(dāng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)法辦到。

    神州信息在充分理解銀行業(yè)務(wù)發(fā)展,銀行IT系統(tǒng)建設(shè)架構(gòu)、業(yè)務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議規(guī)范、業(yè)務(wù)邏輯處理等基礎(chǔ)上,利用實(shí)時(shí)和批量數(shù)據(jù)采集手段,獲取網(wǎng)絡(luò)流量、應(yīng)用日志和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面采集,并依托大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、存儲(chǔ)技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了以業(yè)務(wù)角度和場(chǎng)景化監(jiān)控為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化展示,為銀行IT運(yùn)維和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)部門提供了完整的運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)。

    目標(biāo)與價(jià)值

    銀行運(yùn)維大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)集全面運(yùn)維數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工與計(jì)算,大數(shù)據(jù)分析建模與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,數(shù)據(jù)可視化展示和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于一體,為銀行IT運(yùn)維、業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)營(yíng)保駕護(hù)航。

    建設(shè)目標(biāo)

    系統(tǒng)建設(shè)演進(jìn)順序

    銀行運(yùn)維大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)將網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)報(bào)文數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)、應(yīng)用日志數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)等融于一體,構(gòu)建多渠道、多維度的運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái),利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。該平臺(tái)既能滿足系統(tǒng)運(yùn)維人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能、應(yīng)用性能的監(jiān)控,又能為銀行的管理人員提供深度的業(yè)務(wù)洞察功能。它具有業(yè)務(wù)拓?fù)鋱D梳理、性能KPI指標(biāo)監(jiān)控和故障定位排除等功能,可對(duì)各類業(yè)務(wù)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和預(yù)測(cè),提供系統(tǒng)性能和業(yè)務(wù)的監(jiān)控和告警。為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供異常交易報(bào)表、實(shí)時(shí)審計(jì)報(bào)表、所見(jiàn)即所得的系統(tǒng)運(yùn)維報(bào)表、業(yè)務(wù)運(yùn)維大屏和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控大屏等數(shù)據(jù)展示服務(wù)。

    業(yè)務(wù)價(jià)值

    自主規(guī)劃業(yè)務(wù)監(jiān)控場(chǎng)景主題。Sm@rtFinsight按照監(jiān)控主題—監(jiān)控指標(biāo)—監(jiān)控場(chǎng)景面板的結(jié)構(gòu),提供了靈活的監(jiān)控指標(biāo)展示方式,每一個(gè)監(jiān)控指標(biāo)都可獨(dú)立顯示,并通過(guò)自主布局的方式構(gòu)建業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏。它將存量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)相結(jié)合,為業(yè)務(wù)運(yùn)維和IT運(yùn)維提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、事件告警、安全審計(jì)、業(yè)務(wù)地圖、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、數(shù)據(jù)服務(wù)、異常檢查、日志查詢、故障排查、路徑關(guān)聯(lián)、性能分析、應(yīng)用地圖等十多種應(yīng)用服務(wù)。

    從業(yè)務(wù)的視角而不是性能的視角提供監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)。Sm@rtFinsight將各類方式采集到的業(yè)務(wù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、分析建模、匯總統(tǒng)計(jì)、規(guī)則計(jì)算、特征計(jì)算等類加工處理,提供立體的運(yùn)維大數(shù)據(jù)監(jiān)控。

    從專業(yè)角度建立銀行IT運(yùn)維的健康指數(shù)。DC指數(shù)涵蓋了網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、業(yè)務(wù)性能監(jiān)控、日志分析管理、動(dòng)環(huán)監(jiān)控等內(nèi)容,提出了銀行IT及業(yè)務(wù)監(jiān)控領(lǐng)域的關(guān)鍵考核指標(biāo)。

    整體架構(gòu)

    產(chǎn)品架構(gòu)

    邏輯架構(gòu)

    技術(shù)架構(gòu)

    系統(tǒng)支持前臺(tái)應(yīng)用分布式部署,后臺(tái)數(shù)據(jù)集群部署,保證系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)處理效率。

    數(shù)據(jù)采集層:使用自有的網(wǎng)絡(luò)探針解碼TCP,HTTP協(xié)議;

    數(shù)據(jù)管道層1:為了保證數(shù)據(jù)的安全性,所有數(shù)據(jù)先進(jìn)入管道留存。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)探針和寫入服務(wù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入管道層。

    數(shù)據(jù)解析層:網(wǎng)絡(luò)報(bào)文經(jīng)過(guò)探針解碼從二進(jìn)制轉(zhuǎn)化為了字符串類型,我們還需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)系統(tǒng)的報(bào)文協(xié)議解析報(bào)文頭和報(bào)文體。系統(tǒng)支持多種類型的報(bào)文協(xié)議,如核心系統(tǒng)內(nèi)部、核心與ESB之間的業(yè)務(wù)報(bào)文、外圍系統(tǒng)和ESB之間的業(yè)務(wù)報(bào)文等。并解決了報(bào)文解析層分布式部署的問(wèn)題。

    數(shù)據(jù)管道層2:為了保證數(shù)據(jù)的安全性,解析層的數(shù)據(jù)會(huì)先在數(shù)據(jù)管道中留存。

    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層:基于Hadoop分布式技術(shù),滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。采用Hive數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與列式關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相結(jié)合的方式,既滿足海量數(shù)據(jù)的歸檔存儲(chǔ)和離線分析,又滿足關(guān)系型數(shù)據(jù)聚合聚集的運(yùn)算要求。

    前端展示層:采用前端可視化展示組件進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

    產(chǎn)品特點(diǎn)

    1、多種數(shù)據(jù)采集與融合

    該平臺(tái)多渠道采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志、應(yīng)用端行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線索關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)融合,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈路,形成數(shù)據(jù)全路徑鏈條,為業(yè)務(wù)分析、運(yùn)營(yíng)分析和運(yùn)維分析等提供有效支持。

    2、高速網(wǎng)絡(luò)旁路采集探針及協(xié)議解析

    公司自有研發(fā)的旁路報(bào)文產(chǎn)品(SPAN/TAP/分光器的探針采集和解碼工具),是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速、實(shí)時(shí)采集和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用協(xié)議解析的關(guān)鍵。旁路報(bào)文采集不影響生產(chǎn)環(huán)境,一個(gè)探針可以監(jiān)控多個(gè)網(wǎng)段,并且部署方便靈活,相比其他采集方式,有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

    3、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析

    它采用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建實(shí)時(shí)分析平臺(tái)和多維展現(xiàn)平臺(tái),為實(shí)時(shí)分析和歷史查詢提供數(shù)據(jù)支持。

    4、建立多維性能監(jiān)控體系

    它對(duì)所有重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用性能實(shí)施監(jiān)控,一旦故障發(fā)生能夠快速定位故障發(fā)生的業(yè)務(wù)組件,獲知影響范圍;并與基礎(chǔ)監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)多維度監(jiān)控;還可對(duì)關(guān)鍵性能指標(biāo)進(jìn)行多維分析。

    5、實(shí)時(shí)掌握業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,提供洞察分析

    該產(chǎn)品構(gòu)建了業(yè)務(wù)可視化監(jiān)控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀況、上下游關(guān)聯(lián)系統(tǒng)運(yùn)行狀況的統(tǒng)一展示,對(duì)業(yè)務(wù)量,交易額,渠道,地域等維度做對(duì)比分析,對(duì)各類業(yè)務(wù)情況和異常交易進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

    6、監(jiān)控主題—監(jiān)控指標(biāo)—監(jiān)控場(chǎng)景面板立體監(jiān)控

    該產(chǎn)品提供15類監(jiān)控場(chǎng)景、200多個(gè)監(jiān)控指標(biāo)和按照業(yè)務(wù)要求組合的監(jiān)控場(chǎng)景面板,構(gòu)成了較為全面的監(jiān)控分析體系。通過(guò)監(jiān)控指標(biāo)的定義和擴(kuò)展,整個(gè)監(jiān)控的展示形式和內(nèi)容都可以按需增加。

    7、對(duì)運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)和異常交易進(jìn)行監(jiān)控和告警

    它可以及早發(fā)現(xiàn)全系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性隱患;根據(jù)異常交易審計(jì)模型配置實(shí)時(shí)監(jiān)控異常交易,并提供多渠道預(yù)警;支持各類所見(jiàn)即所得的報(bào)表。

    8、基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),助力業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、提升客戶體驗(yàn)

    該產(chǎn)品基于海量運(yùn)維數(shù)據(jù)分析,利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法和數(shù)學(xué)建模手段,對(duì)業(yè)務(wù)狀況、運(yùn)維故障、交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)判,助力業(yè)務(wù)運(yùn)維和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)防范風(fēng)險(xiǎn),提升客戶體驗(yàn)。

    產(chǎn)品功能

    業(yè)務(wù)性能監(jiān)控

    業(yè)務(wù)性能分析是指依托對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能和應(yīng)用性能的監(jiān)控和故障分析和定位,從業(yè)務(wù)視角分析問(wèn)題。

    1.業(yè)務(wù)健康視圖查看各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交易量,成功率和響應(yīng)率內(nèi)容,并可進(jìn)行系統(tǒng)健康程度評(píng)分;

    2.業(yè)務(wù)路徑拓?fù)鋱D可方便梳理分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)路徑;

    3.流量趨勢(shì)分析可提供系統(tǒng)的流量和容量的歷史情況,進(jìn)行趨勢(shì)分析;

    4.異常處理提供單筆交易追蹤和詳單查詢功能,進(jìn)行故障的定位和故障鑒責(zé)。

    5.性能KPI分析,包含交易量、成功率、交易渠道、交易延時(shí)、響應(yīng)率、告警數(shù)據(jù)等指標(biāo)的多維度分析。

    業(yè)務(wù)流向、交易渠道、交易量、成功率、交易時(shí)長(zhǎng)、響應(yīng)率實(shí)時(shí)監(jiān)控

    業(yè)務(wù)洞察分析

    業(yè)務(wù)洞察分析是實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控分析的核心內(nèi)容。它在協(xié)議解碼的基礎(chǔ)上對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各種類型規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)解析,然后對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)類型進(jìn)行計(jì)算并建模,實(shí)現(xiàn)分析預(yù)測(cè),提供以下業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度分析。

    1.支付業(yè)務(wù)分析

    提供交易量/交易額的統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)分析,渠道占比分析,業(yè)務(wù)種類占比分析,失敗類型/告警類型的占比分析,交易量/交易額的地區(qū)排名分析等。

    2.柜臺(tái)業(yè)務(wù)分析

    提供柜面業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類型占比分析,存款/取款的交易量和交易額趨勢(shì)分析,新增客戶數(shù)量分行排名分析,新增網(wǎng)銀/手機(jī)銀行開(kāi)戶數(shù)量分析,銷戶數(shù)和銷戶原因分析等。

    3.電子銀行業(yè)務(wù)分析

    提供電子銀行的交易量/交易額/開(kāi)戶數(shù)統(tǒng)計(jì),個(gè)人/企業(yè)網(wǎng)銀的交易量/交易額/開(kāi)戶數(shù)統(tǒng)計(jì),個(gè)人/企業(yè)手機(jī)銀行的交易量/交易額/開(kāi)戶數(shù)統(tǒng)計(jì),微信銀行的交易量/交易額/開(kāi)戶數(shù)統(tǒng)計(jì),手機(jī)系統(tǒng)類型占比和排名分析,電子銀行交易失敗類型占比分析等。

    電子銀行交易監(jiān)控

    電子銀行交易渠道監(jiān)控(大屏)

    4.分行業(yè)務(wù)分析

    提供分行交易量/交易額/開(kāi)戶數(shù)排名,分行渠道交易量/交易額排名,分行渠道開(kāi)戶排名(網(wǎng)上銀行,手機(jī)銀行等),分行新增存貸款額度排名,分行新增不良貸款額度排名等。

    5.總行分行資金往來(lái)狀況

    提供總行到支行資金轉(zhuǎn)入排名分析,支行到總行資金轉(zhuǎn)出排名分析、支行每日資金余額排名分析等。

    6.異常交易分析

    提供異常交易量/交易額統(tǒng)計(jì),類型占比分析,交易量,渠道,時(shí)間,地區(qū)維度的頻繁交易分析、境外大額交易分析、異常時(shí)段交易分析,銀行卡異常交易的交易類型分析,電子銀行異常交易分析(異常交易類型、渠道別、趨勢(shì)分析)等。

    7.歷史統(tǒng)計(jì)分析

    提供本月/本年(新增)對(duì)公存款余額統(tǒng)計(jì),(新增)個(gè)人存款余額統(tǒng)計(jì),年(新增)對(duì)公貸款余額統(tǒng)計(jì),(新增)個(gè)人貸款余額統(tǒng)計(jì),(新增)對(duì)公客戶數(shù)量統(tǒng)計(jì),(新增)個(gè)人客戶數(shù)量統(tǒng)計(jì),(新增)個(gè)人網(wǎng)銀開(kāi)戶數(shù)量統(tǒng)計(jì),(新增)對(duì)公網(wǎng)銀開(kāi)戶數(shù)量統(tǒng)計(jì),(新增)同業(yè)存款余額統(tǒng)計(jì),(新增)同業(yè)貸款余額統(tǒng)計(jì),(新增)不良貸款額度統(tǒng)計(jì)等。

    8. 業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)

    提供本周/本月的新增對(duì)公存款余額預(yù)測(cè),新增個(gè)人存款余額預(yù)測(cè),新增對(duì)公貸款余額預(yù)測(cè),新增個(gè)人貸款余額預(yù)測(cè),新增對(duì)公客戶數(shù)量預(yù)測(cè),新增個(gè)人客戶數(shù)量預(yù)測(cè),新增個(gè)人網(wǎng)銀開(kāi)戶數(shù)量預(yù)測(cè),新增對(duì)公網(wǎng)銀開(kāi)戶數(shù)量預(yù)測(cè),新增同業(yè)存款余額預(yù)測(cè),新增同業(yè)貸款余額預(yù)測(cè),新增不良貸款額度預(yù)測(cè)等。

    9. 自定義分析

    多維度分析包括交易類型,交易量,交易金額,地區(qū),渠道,成功率,失敗類型等占比、排名、地圖分析,并支持?jǐn)?shù)據(jù)鉆取分析。

    業(yè)務(wù)量監(jiān)控指標(biāo)

    安全審計(jì)報(bào)表

    安全審計(jì)報(bào)表包括系統(tǒng)運(yùn)維報(bào)表、異常交易審計(jì)報(bào)表和根據(jù)用戶需求自由定義的報(bào)表。

    信息科技系統(tǒng)事件是操作風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)的事件內(nèi)容之一。系統(tǒng)運(yùn)維報(bào)表是信息科技系統(tǒng)事件的重要展現(xiàn),可以提供系統(tǒng)運(yùn)行狀況,流量趨勢(shì)及系統(tǒng)出錯(cuò)類型統(tǒng)計(jì)分析等各類報(bào)表。

    異常交易審計(jì)報(bào)表是根據(jù)電子銀行(含個(gè)人/企業(yè)網(wǎng)銀,手機(jī)銀行等)和銀行卡等的審計(jì)模型進(jìn)行告警設(shè)置,得到異常交易的數(shù)據(jù)和告警列表,可以進(jìn)行告警分析也可以給業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

    系統(tǒng)支持所見(jiàn)即得的報(bào)表定義,可以選取任意應(yīng)用和KPI指標(biāo)的組合生成各種類型的報(bào)表,并且生成日、周、月定時(shí)發(fā)送。

    熱點(diǎn)地圖

    熱點(diǎn)地圖是熱點(diǎn)業(yè)務(wù)的地圖和熱力圖展示場(chǎng)景。熱點(diǎn)業(yè)務(wù)主要銀行關(guān)注的業(yè)務(wù)渠道,如電子銀行交易,柜臺(tái)交易,ATM/POS交易及全體交易的交易地區(qū)熱力圖等。

    展示的地圖精度由數(shù)據(jù)精度決定,通常路徑為國(guó)家到省級(jí)再到市級(jí)等三級(jí)。

    地圖展示1

    地圖展示2

    監(jiān)控告警

    監(jiān)控告警是實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控分析的重要場(chǎng)景。監(jiān)控告警包含告警設(shè)置、告警類別和告警分析功能。

    告警設(shè)置分為性能告警的設(shè)置和業(yè)務(wù)告警的設(shè)置。性能告警設(shè)置包含基線設(shè)置和閾值設(shè)置方式;業(yè)務(wù)告警設(shè)置指根據(jù)異常交易的審計(jì)模型進(jìn)行設(shè)置。

    告警可通過(guò)“聲”、“光”、“電”告警,并可通過(guò)手機(jī)、短信、郵件及微信等方式告知技術(shù)人員。

    告警分析可進(jìn)行告警明細(xì)確認(rèn),也可轉(zhuǎn)到轉(zhuǎn)到應(yīng)用性能分析的異常處理界面進(jìn)行系統(tǒng)故障分析定位等。

    業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏

    業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏是實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控的大屏形式展現(xiàn),可根據(jù)銀行需求自由定義展示界面、展示順序和刷新時(shí)間。通常,內(nèi)容包括應(yīng)用性能監(jiān)控視圖和流量趨勢(shì)分析,各類關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)的地圖分析、異常交易分析、告警列表等

    數(shù)據(jù)服務(wù)

    數(shù)據(jù)服務(wù)是實(shí)時(shí)監(jiān)控分析系統(tǒng)可為其他系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)接口。一、可提供流量類性能數(shù)據(jù)給前端系統(tǒng)或其他監(jiān)控系統(tǒng);二、可提供由異常交易審計(jì)模型監(jiān)測(cè)到的異常交易數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)系統(tǒng),以便業(yè)務(wù)系統(tǒng)采取措施(按照操作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),若是異常交易告知客戶,若是高風(fēng)險(xiǎn)交易進(jìn)行阻斷,若是違規(guī)操作則按照內(nèi)容流程來(lái)處理),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)審計(jì)功能。

    系統(tǒng)管理

    系統(tǒng)管理包含配置管理和其他管理,其中配置管理包含探針定義、接口定義、模型定義、統(tǒng)一客戶視圖中可以查詢客戶的基本信息,評(píng)級(jí)信息,交易信息,賬戶信息,預(yù)警信息(大額、可疑報(bào)送記錄),調(diào)查信息(客戶盡職調(diào)查記錄),客戶的風(fēng)險(xiǎn)KPI信息,便于業(yè)務(wù)人員更好的確定客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

    其中,探針定義和接口定義界面定義探針相關(guān)信息;模型定義和規(guī)則管理定義協(xié)議解析方式和規(guī)則等;任務(wù)管理設(shè)定探針的檢測(cè)任務(wù);拓?fù)涔芾砜梢栽O(shè)定業(yè)務(wù)拓?fù)渎窂綀D。

    檢測(cè)場(chǎng)景管理、指標(biāo)管理、指標(biāo)取數(shù)邏輯定義、頁(yè)面布局管理等功能充分支持系統(tǒng)監(jiān)控范圍的按需擴(kuò)展,按需布局。

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