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客戶畫像平臺的邏輯架構分為數據接入、客戶數據集市、客戶畫像平臺三層，各層各司其職又相互聯系，共同支持PC端和移動端的諸多應用。

客戶洞察

基于已有用戶標簽開展數據分析，挖掘客戶行為的共性特征，通過客群細分助力客戶關懷和營銷，如廳堂管理、客戶機器人等。

精準營銷

當產品和客戶量積累到一定程度時，利用算法進行千人千面的個性化營銷推薦，提高客戶體驗的同時，帶來業務增長。

風險管理

通過數據挖掘類指標，了解和評價不同客戶群體的風險喜好、欺詐概率、正常還款概率、推送風險預警信號等。

客戶標簽體系作為客戶特征的集合，有助于構建數據挖掘模型。數據挖掘模型基于決策樹、神經網絡等各種機器學習算法，能夠評估客戶業務現狀，或是對未來發展趨勢進行預測。