• 產品概述
    • 客戶痛點和需求
    • 服務架構
    • 服務內容
    • 服務優勢
    • 客戶價值
    • 典型案例
     
    產品概述

    神州信息信創智能運維服務,結合信創業務特點和數字化時代對運維管理的需求,通過“監管控析”一體化智能運維解決方案,以信創客戶和信創業務場景為導向,通過全業務的數據和流程整合,實現可視化、場景化、自動化、精細化的智能運維管理,提升用戶體驗及運維效能。包含信創可視化服務、信創數字化運營服務、信創AIOps智能分析服務、信創運維管理服務、運維中臺、信創全棧式監控服務、信創CMDB配置管理服務、信創運維自動化服務八大模塊。

    客戶痛點和需求
    • 信創基礎資源異構性,多種技術路線并存
    • 頻繁變更發布,難以準確分析業務影響
    • 國產化應用架構不統一
    • 調用關系錯綜復雜
    • 運維復雜故障依賴專家處理
    • 運維數據井噴,數據分散在各專業工具,難以共享和深入分析
    服務架構
    服務內容
    • 信創可視化服務
    • 信創數字化運營服務
    • 信創AIOps智能分析服務
    • 信創運維管理服務
    • 信創運維中臺
    • 信創CMDB配置管理服務
    • 信創全棧式監控服務
    • 信創運維自動化服務
    服務優勢
    • 全方位采集和監控
      故障定位和精準智能告警,預測IT管理資源使用情況。幫助運維工作由被動響應向主動運營轉變。
    • 通過統一流程平臺實現業務協同
      實現故障流程的處理、跟蹤、記錄,提供規范化流程管理平臺,方便運維管理。量化運維KPI指標。
    • 資源集中管理
      提供統一的數據和服務中臺,支持運營管理的敏捷和創新。方便企業了解資源整體情況,提供統一的入口。
    • 自主可控的開源架構
      自主開發國產化核心組件,改進封閉系統的缺點。實現業務彈性伸縮,運維需求快速滿足。
    • 提高運維效能
      面向場景的端到端交付,實現運維管理和操作過程無縫銜接。自動化運維避免運維重復工作,減輕運維人員繁瑣的手動任務。提高運維可靠性。
    • 數據分析引擎
      引入機器學習技術,基于大數據和AI技術構建運維管理模型,自動識別問題和持續改善。第一時間發現問題、定位問題、修復問題和預測問題。
    客戶價值
    • 全方位采集和監控
      幫助客戶實現信創運維可視化管理。讓客戶從宏觀角度全面、立體了解IT運維過程。
    • 運維服務中臺
      強大的運維服務中臺,實現各類運維工具能力的匯聚和共享。
    • 實現信創服務精細化運營
      幫助信創運維人員掌握由外到里各層級的IT運維情況,做到遠在千里,近在眼前。實現信創服務精細化運營。
    • 基于大數據和AI算法實現智能分析
      基于大數據和AI算法實現智能分析,發現潛在風險。實現數據驅動的運營管理能力提升。
    • “監、管、控、析”能力整合
      助力國產化設備運維及時預警、快速定位、故障自愈。提高故障解決效率。
    • 運維數據標準化和規范化
      統一門戶,統一接口,實現國產化軟硬件設備運維數據標準化和規范化。提升信創運維管理效率和整體資源掌控力。
    典型案例
    某市信創運維保障中心IT服務管理系統實施和運維項目、某央企信息中心自動化運維項目、某省農信社智能運維數據平臺項目、某銀行IT服務管理平臺建設和運維項目
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