让我们先看看图2显示的结构图：
图2. 在SQL中的数组映射：首先，我们使用一个模板将一个输入数组值映射到一个输出数组中，然后执行这个输出数组。
上面的转换图可用以下几点描述：
1. 输入是一个表名列表。列表可以是常量或是动态的。
2. 在本例子中的映射函数是一个SELECT模板，这个模板只不过是一个标准的带占位符的SELECT表达式。这些占位符表示要从这个列表中插入的元素。
3. 输出是一个DML表达式集合，这些DML表达式将使用被替换的输入值。
在读本文的下面部分之前，先看一下图3，图3显示了存储过程在操作微软的标准事例数据库AdventureWorks的实际执行结果。
图3 SQL映射执行效果：SP_map将列表中的每一个表名映射到了SELECT模板表达式中，并使用分开的结果集返回
下面是我们需要做实现的SQL代码：
EXEC SP_map
@StmtTemplate = 'select count(*) as Rows from ＜MAIN_ARG＞',
@MainArray = 'Person.Address, Person.Contact,
Production.Culture, Sales.Customer', @Verbose = 1
在上面代码中加入@Verbose标志是为了这个存储过程也可以使用如下的表达式：
select count(*) as Rows from Person.Address
select count(*) as Rows from Person.Contact
select count(*) as Rows from Production.Culture
select count(*) as Rows from Sales.Customer
注意：如果我们没有AdventureWorks数据库，可以使用从任何数据库获得的表名。
@StmtTemplate除了使用标号＜ MAIN_ARG＞是一个标准的DML表达式，这个标号是一个占位符来替换我们的输入列表中的每一个元素。
我们大家都知道，SQL并没有数组列表的概念。因此，SP-map通过了一个单独的字符串参（中间由逗号将元素分开）来模拟一个数组。由于这些代码是直接写在程序中的，因此，属于常量列表。
三、在SQL中的聚合映射
也许我们会有这样的疑问，SP_map对大的列表的处理分怎么样呢。对于上面的例子，假设我们提供了一个包含100个元素的列表。SP_map为每一个被执行的表达式返回一个结果集（也就是对每一个输入元素）。因此，会有很多可滚动的窗口。那么对于数据更多的列表，SP_map提供了一个@Accumulate标志，来将众多小的结果集合成一个。虽然从概念上非常简单，但所不同的是SP_map所做的主要功能将发生改变。这将重写我们的查询代码。在其中将一个新的包含输入元素的列。否则，我们将没有办法将输入和输出相连，如图4所示：
打开@Accumulate标志后，将利用我们的SELECT表达式上的一个约束（就是所有被返回的字段必须被命名）。换句话说，'select count(*) from
图4 聚合映射：打开@Accumulate标志后，将合并多个结果集为一个更便利的结果集
如果我们忘记了，SQL Server将会出现一个类似下面的错误：
An object or column name is missing or empty.
For SELECT INTO statements, verify each column
has a name. For other statements, look for
empty alias names.
Aliases defined as "" or [] are not allowed.
Add a name or single space as the alias name.
我们可以通过设置@Verbose标志来查看代码。代码如下所示：
SELECT Convert(varchar(128),'Person.Address') as ItemName,
count(*) as Rows
INTO #Map_Temp_Table from Person.Address
INSERT INTO #Map_Temp_Table
SELECT 'Person.Contact', count(*) as Rows
from Person.Contact
INSERT INTO #Map_Temp_Table
SELECT 'Production.Culture', count(*) as Rows
from Production.Culture
INSERT INTO #Map_Temp_Table
SELECT 'Sales.Customer', count(*) as Rows
from Sales.Customer
select * from #Map_Temp_Table
drop table #Map_Temp_Table
我们从上面的代码可以看到，SP_map使用了一个中间临时表秋收集独立的结果集。如果我们将verbosity标志从1设置到2，我们会看到更多更清晰的代码（这将显示除了实际执行的代码块外的中间CREATE和UPDATE模板）。SP_map直接从我们的表达式模板产生这些中间模板，然后使用这些中间模板从输入列表中映射数据。CREATE和UPDATE模板的代码如下：
TEMPLATE (create):
SELECT Convert(varchar(128),
'＜MAIN_ARG＞') as ItemName, count(*) as Rows
INTO #Map_Temp_Table from ＜MAIN_ARG＞
TEMPLATE (update):
INSERT INTO #Map_Temp_Table
SELECT '＜MAIN_ARG＞', count(*) as Rows from ＜MAIN_ARG＞
对于我们的输入列表的第一个元素，SP_map使用了CREATE模板动态地定义了一个临时表，并存储第一个结果集。对于后面的部分使用了UPDATE模板来向临时表追加行。当完成时，使用一条SELECT语句从临时表中查出所有的数据。并生成一个单独的结果集，最后删除临时表。